Objetivos

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, desarrollar e implementar redes neuronales aplicadas a problemas de Machine Learning. Se abordarán los fundamentos matemáticos y computacionales de las redes neuronales, el entrenamiento y optimización de modelos, y su aplicación en distintos entornos.

Este curso forma parte de un itinerario formativo más amplio que incluye la especialidad IFCD107 - Inteligencia Artificial, proporcionando una formación integral en el ámbito de la IA. Además, el itinerario incluye 60 horas de prácticas para consolidar los conocimientos adquiridos en un entorno real.

Programa formativo

• Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
• Arquitectura y funcionamiento de Redes Neuronales
• Entrenamiento y optimización de modelos
• Implementación de redes neuronales en entornos de desarrollo
• Evaluación y mejora del rendimiento de los modelos
• Aplicaciones prácticas en visión artificial, NLP y otras áreas
• Especialidad complementaria: IFCD107 - Inteligencia Artificial
• Prácticas formativas en entorno real (60 horas)